在近期于貴陽召開的二屆CCF數據大會(ChinaData 2025)上，信也科技以作單位及參展商身份亮相，集中呈現了其在大數據與人工智能域的創新成果。大會期間，由信也科技于十三屆CCF大數據與計智能大賽中發起設立的“金融反圖法挑戰賽”順利結束，獲選手在現場接受了主辦計機學會頒發的項。

信也科技獲十三屆CCF大數據與計智能大賽優秀作伙伴

近日，在貴陽舉辦的二屆CCF數據大會(ChinaData 2025)上，圍繞“數據要素與機會”這核心主題，來自學術界、產業界的入探討了數據理、流通安全等關鍵議題。大會同期舉行了十三屆CCF大數據與計智能大賽頒典禮。作為本屆大賽的重要出題與技術作單位，信也科技基于其真實業務場景中的DGraph數據集，精心設計了“金融反圖法挑戰賽”。該賽題聚焦圖經網絡(GNN)等前沿AI技術在金融風控域的實踐應用，旨在通過開放競賽匯聚行業智慧，探索、的風險識別解決案。賽事吸引了包括清華大學、北京大學、復旦大學及海外知名院校在內的60余所頂校團隊，以及來自騰訊、華為、螞蟻集團、字節跳動、美團等頭部企業的技術精英參與，累計報名1240人，收到有提交作品近3000份，充分體現了該賽題的前沿與業界影響力，pvc管道管件膠也為金融科技域的風險控技術創新提供了有價值的思路碰撞與實踐積累。

自2013年啟動以來，CCF大數據與計智能大賽已發展成為國內大數據與人工智能域具有廣泛影響力的綜賽事。大賽注重產學研結，持續面向行業征集真實需求，聯企業、院校及機構共同設置基于實際場景的賽題。信也科技作為本屆賽事的出題之，度參與到這動技術落地與融的生態建設中。

信也科技為本屆大賽設計的賽題度貼信貸風控的真實業務場景。參賽選手需基于包含圖結構、時序信息與節點屬的數據集，構建的圖經網絡模型，旨在從復雜關聯數據中識別潛在的用戶。

近年來，圖經網絡技術在處理復雜關聯數據面表現出顯著優勢。信也科技通過此次賽題，將這前沿技術與金融反場景度結，不僅發掘和匯聚了眾多優秀技術人才，也切實動了相關技術在風控域的應用突破與創新發展。

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